怎么预测商品价格,股市走势?时间序列&商业智能,走一波?

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LIVE #1 12/1: 数据领域预测解决小能手 – 传统机器学习中的Time Series

在日常分析中最常见的观察预测就是根据时间序列。而随着云计算和 IoT 物联网的发展,时间序列相关的数据量急剧膨胀!如果你可以高效地分析时间序列数据,使之产生业务价值,那绝对为你的求职增加一笔浓厚的色彩!

特邀嘉宾:David Hou,加州大学河滨分校理论物理博士,曾就职于eBay,现oneclick.ai首席数据科学家。主要专注于深度学习在销售预测、文本分析、图像等领域的应用以及自动化机器学习(AutoML)。主讲内容:x 在你身边每天都在默默发挥强大作用的 Time Series 如何影响你的生活× 仓储管理,动态定价,电网调配,被时序数据支配的你是否还混然不知× 超级名师带你一窥 Time Series 背后的数学模型,评价准则,了解时间中隐藏的宝藏× 特征工程和传统模型配合,以 Regression 的角度给你对未来的预测× 传统模型遇瓶颈?深度神经网络中的 LSTM 结构应用在 Time Series 后爆发现象级应用适合人群:数据分析/数据科学领域学习者、爱好者、转行数据类工作岗位的求职者、你会学到以下知识:Time Series 基本流程传统机器学习的基本知识数据分析、数据科学基本知识

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周六

12月1日 10 AM – 11 AM

商业分析师必备技能 – 巧用Tableau创建文字云以及实用漏斗图!

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LIVE #2: 12/2 2019年BI业界最热主题与商业发展方向

由于近年来机器学习和深度学习的快速发展,商业智能在全球商业环境中的需求快速提升。那么,学习商业智能需要注意些什么呢? 商业智能应该如何避免对AI的畏惧?如何影响人文学科?如何应用Natural Language Processing? 商业智能又该如何评估和执行多重云,以及面对CDO的崛起?主要内容:1. 商业智能(BI)是什么?为什么要掌握商业智能技能?2. 五大最新商业智能趋势分别是什么?3. 商业智能为什么需要掌握Tableau?4. 实例讲解:Tableau在商业智能中的数据可视化使用5. 商业智能求职热门介绍

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周日

12月2日 5 PM – 6 PM

2019 年 BI 业界最热主题与商业发展方向

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你点击原文,就分你小鱼干

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