公开课 | Spark一小时入门,你听不了吃亏,听不了上当

大数据 1335 Views

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Spark案例实战公开课

在当前数据引领潮流的时代,越来越多的人开始了解到数据相关的position还有Data Engineer这一项,但是你知道数据工程师一定需要明白的Spark么?    Spark是UC Berkeley AMP lab所开发类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark是基于map reduce算法实现分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce算法。我们数据应用学院特别为大家开设了Spark入门知识讲解公开课,为大家普及Spark基本知识。

时间:   09/16/2017

Saturday

PST 10: 00–11: 00 AM

主讲人 1

Alick

数据应用学院毕业学员

主讲人 2

Jason Geng

资深全栈数据科学家,数据科学协会(ideassn.org)执行主席, 南加州大学(USC)客座讲师,曾在Symantec工作8年,担任大数据安全、数据科学教育专家

讨论内容

    Spark简介
  1. Spark为什么流行

  2. 实际案例分析演示

  3. 大数据行业前景以及应用

  4. CS学员大数据方向SDE求职

面向对象:

希望迈入数据科学/工程领域学生,以CS,EE Major为主。

参与方式:

点击阅读原文直接报名。

            

往期精彩回顾:

 长期招募 

TECHNICAL WRITER/翻译志愿者  

1、职责: a.深度讨论数据应用 

               b.调研行业发展 

2、要求: a.对数据应用极为感兴趣 

               b.具备数据分析基础 

               c.具有一定BUSINESS INSIGHT 

               d.写作能力强

感兴趣的同学发送简历writing samplehr@dataapplab.com,邮件标题“申请翻译/Technical Writer”

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