有关 [ 机器学习算法与Python学习 ] 的文章

支持向量机之最小二乘(LS)——-6

上次了解了核函数与损失函数之后,支持向量机的理论已经基本完成,今天将谈论一种数学优化技术——最小二乘法(Least Squares, LS)。现在引用一下《正态分布的前世今生》里的内容稍微简单阐述下。我们口头中经常说...

机器人产业发展规划(2016-2020年)

工业和信息化部 发展改革委 财政部关于印发《机器人产业发展规划(2016-2020年)》的通知 工信部联规〔2016〕109号 各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门、发展改革委、财政厅(局): 现将《机器人产业发展规划(20...

支持向量机(SVM)之Mercer定理与损失函数—-5

任何时代,大部分人的研究所得都不过是基于前人的研究成果,前人所做的是开创性工作,而这往往是最艰难最有价值的,他们被称为真正的先驱。牛顿也曾说过,他不过是站在巨人的肩上。你,我,更是如此。 本次文章的大纲: 1—-线性学习器之感...

‘人工智能+’的到来带来了什么??(Ding)

爱因斯坦(Albert Einstein)曾经说:“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动;那么,这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。” 全球最具影响力的GMIC全球移动互联网大会,近年来一直致力于关注和推荐当下最热的“黑科技”。在北京举行的...

支持向量机(SVM)–(4)

     回忆:在上一篇文章中我们谈到为了使支持向量机能够处理非线性问题,进而引进核函数,将输入空间的输入数据集通过一个满足Mercer核条件的核函数映射到更高维或者无线维的希尔伯特再生核空...

pyhton—–break语句

Python break语句,就像在C语言中,打破了最小封闭for或while循环。break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递完,也会停止执行循环语句。break语句用在while和for循环中。如果您...

支持向量机(SVM)–3

    上次说到支持向量机处理线性可分的情况,这次让我们一起学习一下支持向量机处理非线性的情况,通过引进核函数将输入空间映射到高维的希尔伯特空间,进而将线性不可分转化为线性可分的情况。好的,让我们详细...

python: 这些地方请你小心

python是一门非常有趣的语言。它提供了许多非常方便的标准库和许多内置命令是我们轻松完成任务.但是好东西太多了就有选择恐惧症了,以至于我们不能很好第利用这个标准库和它的基本机构。下面列出了一些对python新手来说很简单有效的陷阱。 忽...

自动化应用—–图书管理

随着科学技术的发展,计算机技术在图书馆得到广泛应用,各式各样的自动化管理应用系统,在各种不同性质、不同类型、不同规模的图书馆中发挥着越来越重要的作用。如何利用计算机技术和网络通讯技术,对文献信息资源进行科学的管理、有效的开发、实现资源共享、...

人工智能让人人都有智能伴侣—–吴恩达—百度

以下为演讲实录: 吴恩达:谢谢,大家好,人工智能已经在世界有很大的影响力,百度是引领人工智能发展的公司之一,今天我想跟大家分享一些我们正在做的先进技术,我也希望未来我们能把这些技术开放给我们的合作伙伴。 从李彦宏讲的一席话里我们看到语音...

特征学习之卷积神经网络

*n的图像展开成列向量,长度就是n*n,那么后一层的节点个数就是(n-3+1)*(n-3+1),也可以排成只有一列的列向量。这样的网络和MLP的网络是一样的,唯一的区别是非全连接,后一层的输入值之和前一层的九个节点有关系。 我们只...