有关 [ 机器学习研究会订阅号 ] 的文章

学界 | 综述论文:四大类深度迁移学习

本文是清华大学智能技术与系统国家重点实验室近期发表的深度迁移学习综述,首次定义了深度迁移学习的四个分类,包括基于实例、映射、网络和对抗的迁移学习方法,并在每个方向上都给出了丰富的参考文献。机器之心对该综述进行了全文编译。 论文:A Sur...

【GAN货】用神经网络生成音乐

C-RNN-GAN如何工作? C-RNN_GAN是具有对抗训练的递归神经网络。 模型中有两种不同的深度递归神经模型,即生成器(G)和判别器(D)。 训练生成器以生成与实际数据无法区分的数据,同时训练判别器以识别生成的数据。这是一个...

13张动图助你彻底看懂马尔科夫链、PCA和条件概率!

[ 导读 ]马尔科夫链、主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解。而本文,将这些抽象的理论概念,用可视化的方式来解释,还可调节相应参数来改变结果,使这些抽象概念...

博客 | 「特征工程」与「表示学习」

1.表示学习 当我们学习一个复杂概念时,总想有一条捷径可以化繁为简。机器学习模型也不例外,如果有经过提炼的对于原始数据的更好表达,往往可以使得后续任务事倍功半。这也是表示学习的基本思路,即找到对于原始数据更好的表达,以方便后续任务(比如分类...

入门 | 用机器学习进行欺诈预测的模型设计

Airbnb网站基于允许任何人将闲置的房屋进行长期或短期出租构建商业模式,来自房客或房东的欺诈风险是必须解决的问题。Airbnb信任和安全小组通过构建机器学习模型进行欺诈预测,本文介绍了其设计思想。假想模型是预测某些虚拟人物是否为“反面人物...

2018年最全的推荐系统干货(ECCV、CVPR、AAAI、ICML)

前言 随着电子商务的发展,网络购物成为一种趋势,当你打开某个购物网站比如淘宝、京东的时候,会看到很多给你推荐的产品,你是否觉得这些推荐的产品都是你似曾相识或者正好需要的呢。这个就是现在电子商务里面的推荐系统,向客户提供商品建议和信息,模拟销...

AI帮你抠图,阿里妈妈自研算法入选国际顶级学术会议

用户上传一张图片,AI 就能“猜”到你的需求,自动高精度抠图,包括头发丝、婚纱、烟雾等半透明区域。这是继在戛纳名声大噪的阿里妈妈 AI 智能文案之后,阿里妈妈算法团队在 AI 领域的又一新进展——用人工智能帮助设计师实现全自动抠图。 这一自...

ECCV-2018最佼佼者的目标检测算法

目标检测算法概述 CornerNet可以说是今年ECCV一大亮点,其主要是由密歇根大学Hei Law等人创作,并在ECCV2018上发表,主要实现了更加精准的目标检测算法。但是,今天在开始介绍接下来主角“CornerNet”之前,我带大家先...

干货 | 地平线:面向低功耗 AI 芯片上视觉任务的神经网络设计 | 职播间第 2 期

随着这几年神经网络和硬件(GPU)的迅猛发展,深度学习在包括互联网,金融,驾驶,安防等很多行业都得到了广泛的应用。然而在实际部署的时候,许多场景例如无人驾驶,安防等对设备在功耗,成本,散热性等方面都有额外的限制,导致了无法大规模应用深度学习...