盘点:十种数据中心网络拓扑

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每家公司的数据中心网络拓扑都不一样。一旦了解主要拓扑结构,很容易判断哪种结构最适合自己的企业,还可以从中发现解决现有网络问题的方法。你需要知道最常见的数据中心网络拓扑,并常常检查是否还有其他可选方案。

每家公司的数据中心网络拓扑都不一样。一旦了解主要拓扑结构,很容易判断哪种结构最适合自己的企业,还可以从中发现解决现有网络问题的方法。

数据中心网络拓扑都有哪些重点需要知晓?

现今的数据中心网络主要分为三层拓扑结构。包括数据中心与外部运营商互联的核心交换层,用户层或接入层,以及将连接两者实现数据聚合的汇聚层。

分支-主干(leaf-spine)是常见的数据中心网络拓扑,为了满足数据中心内多数据流量传输二设计的。这种拓扑要求在分支层配置多台交换机来处理数据中心内的流量,如存储区域网络数据流量。

新兴网络拓扑了解与候选

很多网络设计目的都是解决具体的应用问题。另外,新的设计可能会完全重新思考网络设计理论,将网络智能带入终端,并使用这些终端作为转发节点,同时还能管理传统交换机。现在的主流网络可能还不需要这样的能力,但说不准这样的趋势未来对网络潜移默化的影响。虽然现在它们可能什么都还不是,但接下来会发生什么还难以预料。

还有一些网络数据中心拓扑结构已经超出了传统三层网络和分支-主干方式。虽然在实际部署中很少遇到,但却互相有所关联,也易于理解。

多级分支-主干: 一种用于水平扩展分支-主干网络的方法,同时保持某种可接受的超额比,以便增加新的垂直分支层。

超立方体:简单的3D超立方体网络实际上就是一个立方体:一个六面的立方体,交换机布置在每个角落上。4D超立方体(也叫做tesseract)是一个立方体中的立方体,交换机布置在每个边角,将内部立方体的边角和外部立方体的边角连接起来。主机则连接到外部立方体的交换机上。在考虑超立方体拓扑结构是否值得使用之前,组织需要详细了解应用流量。

环形: 这个术语指任何环形拓扑。3D环是环的高度结构化的互联网络。在高性能计算环境中环形结构是很受欢迎的选择,而且这还可能依赖于交换机节点之间的互连。

水母: 水母拓扑很大程度上是随机的。在此设计中,交换机基于网络设计者的喜好连接。在调查中,水母设计会比传统的网络拓扑结构高出25%产能。

Scafida: 无标度或Scafida网络拓扑结构有点像水母,但它们具有随机性,但在随机性中添加了一些矛盾限制,让结构变得更强壮。这样的想法,某些交换机最终会被密集集线器连接,最终形成类似航空公司管理飞行航班的方式。

DCell:许多服务器配置多个网络接口卡(NIC)。这些网卡直接从某台服务器连接到另外一台,而其他的通过交换机与其他设备进行连接。DCell场景都假定服务器拥有四个或更多的网卡。

FiConn:类似DCell,FiCoon使用继承的服务器到服务器连接层次结构,但假定只有两个网口。

BCube: 类似DCell和FiCoon,BCube使用额外的服务器接口直接通信,但其实际是专门为模块化集装箱数据中心而优化的。微软,BCube的背后力量,创造了BCube Source Routing协议来管理整个数据中心的数据传输转发。

CamCube: 这种拓扑结构实际上是运行在微软CamCubeOS上的3D环形。目的是优化传输在集群和主机之间的流量。CamCubeOS假定应用中的传统网络转发都是无效的,需要替换掉。

Butterfly: Google的扁平化蝴蝶是类似棋盘的特殊网络结构。在此网格中,流量可以任意流动到限定距离内的交换机。目的在于降低功耗,这是Google非常关注的一点。

from:网络大数据

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