数据如何帮助业务

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第一层:知其然

第二层:知其所以然

第三层:发现机会

第四层:建立数据化运营体系

我理解的数据化运营,包含了两重意思:数据作为间接生产力和直接生产力。

1.数据作为间接生产力。

所谓间接生产力,是指数据工作者将数据价值通过运营传递给消费者,即通常所说的决策支持,数据工作者产出报表、分析报告等供各级业务决策者参考。我称之为决策支持1.0模式。然而随着业务开拓和业务人员对数据重要性理解的增强,对数据的需求会如雨后春笋般冒出来,显然单单依赖人数不多的分析师是满足不了的。授人以鱼不如授人以渔,让运营、产品的同学都能够进行数据分析,是我脑子中的决策支持2.0模式。

决策支持2.0模式有三个关键词:产品、能力、意愿。

让运营和PD掌握SQL这类取数语言,掌握SAS、SPSS这类分析工作,显得不大现实和必要。提供低门槛、用户体验良好的数据产品是实现决策支持2.0模式的基础。这里讲的产品,不仅仅是操作功能集,还需要承载分析思路和实际案例。

但是,数据分析的门槛始终是存在的。这就对运营和PD提出了新的基本能力要求,即基础的数学能力、逻辑思考能力和学习能力。

最后一个意愿,也许是最关键的,只有内心有强烈的驱动,想做好这件事情的时候,才有可能做好。

2.数据作为直接生产力。

所谓直接生产力,是指数据工作者将数据价值直接通过前台产品作用于消费者。时髦点讲,叫数据变现。随着大数据时代的到来,公司管理层越来越重视这一点。大数据时代带来了大的机会,但也可能是大灾难。如果不能利用数据产生价值,那么,它就是一个灾难——产生的数据越多,存储的空间、浪费的资源就越多。

现在比较好理解的一个应用就是关联推荐, 你买了一个商品之后,给你推荐一个最有可能再买的商品。个性化是数据作为直接生产力的新浪潮,这个浪潮已经越来越近。数据工作者们,做好迎接的准备吧。

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