女装品类宝贝关联销售数据深度解析

机器学习 3198 Views

一、 什么是关联销售

1.1 关联销售的定义

1.2 关联销售的营销价值

1.3 如何阅读关联销售数据

二、 女装品类的宝贝关联销售状况

2.1 数据概况

2.2 关联销售记录举例

三、关联销售宝贝的类目分布规律

3.1 基本类目的分布状况

3.2 宝贝的交叉类目分布状况

四、关联销售宝贝的价格分布规律

五、对卖家的关联营销建议

总体而言,分析结果显示虽然淘宝女装品类早已陷入了典型的红海竞争,但本类目中商品的关联销售并未成为卖家在认真操作的一个重要营销行为,绝大多数卖家只是被动的随意进行商品关联销售的搭配组合,自然在销量上也很难获得丰厚的回报。从市场总量看,我们筛选出来的关联销售记录其总销售额为5.1亿,而同期的女装类目总销售额大致为25亿,而且其中只包括一种商品的买单销售额只占其中的大约40%,显然关联销售应当还有很大的提升空间。

作为一种协助卖家在红海竞争中把握商机,提升竞争优势的有力工具,卖家应当充分发掘关联销售数据的营销价值。我们发现类目选择在女装品类的关联销售操作中非常重要,结果显示T恤更多的是形成同类目的关联销售,因此如果考虑将T恤作为先导的关联商品,最好的做法是进行类目内其他T恤的搭配组合,这样效果最佳。此外,数据显示衬衫、连衣裙这两个品类和很多其他类目都存在较多的关联购物记录,考虑到季节因素和价格,我们认为可以将这两个类目的商品作为利润商品,而将其他类目作为爆款商品来进行组合,以达到最佳的营销效果。

此外,卖家还应当灵活应用关联销售的数据结果,我们认为卖家至少可以利用这些信息设计以下几种营销操作模式:

爆款营销策划:爆款作为单品,往往以高性价比产品为“诱饵”,此时更多的是带来客户流量,而不一定带来高利润。只有将其和利润商品相结合,才能将爆款营销的价值最大化,做到流量和利润的双丰收。

商品组合包:对于组合内的商品,卖家可以通过在商品介绍文字中加入组合内其他商品的链接、促销包、VIP卡、优惠券等多种市场手段,刺激买家的购买行为从单一购买向组合购买转化,以更有效的锁定市场利润,降低流失风险。

向老客户推荐关联商品:卖家可以在近期销售记录中直接筛选出那些购买了商品组合中某些商品的买家,然后有针对性的对其进行组合内其他商品的推广,以达到及时获取重复购买,并阻断其寻找新卖家并进行比价的动机,最大限度的减少客户流失风险。

无论怎样操作,都应紧跟市场节奏,将数据信息的价值充分发挥,这样才能够为自己的店铺带来最大的回报,在竞争激烈的女装市场中立于不败之地。

如未说明则本站原创,转载请注明出处:NULL » 女装品类宝贝关联销售数据深度解析