统计师的Python日记:谁来给我讲讲Python?

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导语:或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论,或许是招聘网站上越来越多的技能需求,让我在某一天突然想学点Python,是的需要学点Python了,虽然我现在不知道它能干什么。

【第一天】谁来给我讲讲Python?

我是一名数据分析师,曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R(使用频率依次递减)。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论,或许是招聘网站上越来越多的技能需求,让我在某一天突然想学点Python,是的需要学点Python了,虽然我现在不知道它能干什么。

“谁来给我讲讲Python?”

作为无基础的初学者,只想先大概了解一下Python,随便编个小程序,并能看懂一般的程序,那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂,于是我找了很多资料,并过滤掉了对我这个阶段而言的无用信息,写成下面这篇日记,以完全初学者的角度入手,里面有我学习过程中提出的一些疑问,和我找到答案,简单、清晰。

今天的学习大纲如下:

一、为什么学Python? 二、安装与熟悉 1、安装

2、熟悉

三、容器 1、什么是容器

2、序列的一些通用操作

3、列表操作

4、字符串操作

5、字典操作

日记小结

一、为什么学Python?在搜索Python相关用处的时候,看到一些帖子讨论,坚定了我学习Python的决定:

知乎网友张博:“楼主不知道知乎就是用Python做支撑的么?”

知乎网友吴畅:“Python会提高程序员的审美标准。”

外刊IT评论:“跟C/C++/Java相比 — Python/Ruby能让你用少的多的多的代码写出相同的程序。”

人大经济论坛网友“zxn2011”:“在纽约做了一年多的数据的dataanalyst,基本上已经抛弃MATLAB,95%的工作都是用python和R和sas完成。”“你学matlab不是也要学编程吗?既然都是编程,为什么不学一个彻底的编程语言呢。而且今后和CTP等交易平台对接的话,matlab就无能为力了,到时候再学python岂不是晚了。”

(注:据笔者后来了解,matlab似乎也是可以与CTP平台对接的。)

Bruce Eckel:Life is short, you need Python. 人生苦短,我用Python。

……

还有很多,不管怎样,作为一名偏向经济、金融的统计分析人员,想与杀入自己领域的IT码农们争一方天下,Python是个捷径。因此,今天,我开始学习Python!

二、安装与熟悉1. 安装去这里下载Python并安装https://www.python.org/download/,我装了2.7.7,并去这里下载一些扩展模块http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs,各种模块,无论是32位还是64位,应有尽有。这里先下载Numpy,对应我电脑32位的,版本2.7的,如果不知道自己电脑室32位还是64位,那就都下下来,到时候哪个安装成功,就说明适合那个。

下载安装之后,打开pythonshell,在这个界面就可以使用python了。

2. 熟悉在正式介绍python之前,了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的:

(1)基本的输入输出可以在Python中使用+、-、*、/直接进行四则运算。 ———————————— >>>1+3*3 10 ————————————

也可以用print语句来显示 ———————————— >>>print1+3*3 10 ————————————

输入字符,可以用双引号或者单引号: ———————————— >>>print"hello" hello >>>print'hello' hello ————————————

在字符串的输入中,为了便于阅读,想要换行再输,可以使用反斜线: ———————————— >>>print "abc\ ABC" abcABC ————————————

这个时候我有了一个疑问:

“如果不是为了易读,这个字符串本身就是要换行该怎么办?”

答案是使用三个双引号把内容给括住: ———————————— >>>print """abc ABC""" abc ABC ————————————

(2)导入模块使用import可以导入模块,导入之后,就可以使用这个模块下面的函数了。比如导入math模块,然后使用math模块下面的sqrt函数: ———————————— >>>importmath >>>math.sqrt(9) 3.0 ————————————这时我有疑问了:

“每次引用函数的时候,math这个模块前缀都要带吗?可不可以不带?”

直接输入sqrt(9)是会报错的,好烦人,那么有什么办法可以不用每次都带前缀?办法是有的,用“from 模块 import 函数”的格式先把函数给“拿”出来。 ———————————— >>>from math import sqrt >>>sqrt(9) 3.0 ————————————这样每次使用sqrt函数的时候就不用再加math前缀了。当我正准备跳过的时候,又有了一个问题?

“math模块下面有那么多函数,可不可以写一个语句,然后math下面所有函数都可以直接使用?”

调用了math下面的sqrt函数,写一个from…import…,再调用下面的floor,还要写一个,如此也挺麻烦的,有个办法可以一下把所有函数都给“拿”出来: —————————————— >>>from math import * >>>sqrt(9) 3 >>>floor(32.9) 32.0 ——————————————

当然,后来我了解到,应该尽量避免使用from…import…而使用import语句⊙﹏⊙,因为这样可以更加易读,也可以避免冲突。

三、容器

1、什么是容器开始学Python时,被它的数据结构,什么字典、序列、元组等等搞的很混乱,估计有跟我一样的初学者,所以我梳理了一下留存:

首先要从容器说起,Python中有一种名为容器的数据结构,顾名思义,容器,就是装数据的器具,它主要包括序列和词典,其中序列又主要包括列表、元组、字符串等(见下面那张图)。

列表的基本形式比如:[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]元组的基本形式比如:(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)字符串的基本形式比如:’hello’

以上几种属于序列,序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置,也称为“索引”,第一个索引,即第一个元素的位置是0,第二个是1,依次类推。列表和元组的区别主要在于,列表可以修改,而元组不能(注意列表用中括号而元组用括号)。序列的这个特点,使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素,比如: —————————————— >>>a=[1,3,6,10] >>>a[2] 6 >>>b=(1,3,6,10) >>>b[2] 6 >>>c=’hello’ >>>c[0:3] ‘hel’ ——————————————

而与序列对应的“字典”则不一样,它是一个无序的容器,它的基本形式比如:d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}这是一个“键—值”映射的结构,因此字典不能通过索引来访问其中的元素,而要根据键来访问其中的元素: —————————————— >>>d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'} >>>d[8] 'eight' ——————————————

2、序列的一些通用操作除了上面说到的索引,列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。

(1)索引(补充上面)序列的最后一个元素的索引,也可以是-1,倒数第二个也可以用-2,依次类推: —————————————— >>>a=[1,3,6,10] >>>a[3] 10 >>>a[-1] 10 ——————————————

(2)分片使用分片操作来访问一定范围内的元素,它的格式为:

a[开始索引:结束索引:步长]那么访问的是,从开始索引号的那个元素,到结束索引号-1的那个元素,每间隔步长个元素访问一次,步长可以忽略,默认步长为1。 —————————————— >>>c=’hello’ >>>c[0:3] ‘hel’ >>>c[0:4:2] ‘hl’ ——————————————

这个就好像把一个序列给分成几片几片的,所以叫做“分片”

(3)序列相加即两种序列合并在一起, —————————————— >>>[1,2,3]+[4,5,6] [1,2,3,4,5,6] >>>‘hello,’+’world!’ ‘hello,world!’ ——————————————

两种相同类型的序列才能相加

(4)乘法即序列可以被重复n次 —————————————— >>>’hello’*5 ‘hellohellohellohellohello’ ——————————————

(5)成员资格为了检查一个值是否在序列中,可以用in运算符 —————————————— >>> 'o' in a True >>> 't' in a False ——————————————

下面可以用这张表回忆一下几个操作分别是干嘛的:

3、列表操作

以上是序列共有的一些操作,列表也有一些自己独有的操作,这是其他序列所没有的

(1)List函数可以通过list(序列)函数把一个序列转换成一个列表: —————————————— >>> list(‘hello’) [‘h’,’e’,’l’,’l’,’o’] ——————————————

(2)元素赋值、删除元素删除——del a[索引号]元素赋值——a[索引号]=值 —————————————— >>> a 'hello' >>> b=list(a) >>> b ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] >>> del b[2] >>> b ['h', 'e', 'l', 'o'] >>> b[2]='t' >>> b ['h', 'e', 't', 'o'] ——————————————

分片赋值——a[开始索引号:结束索引号]=list(值)

为列表的某一范围内的元素赋值,即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值,比如,利用上面语句,如何把hello变成heyyo? —————————————— >>> b ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] >>> b[2:4]=list('yy') >>> b ['h', 'e', 'y', 'y', 'o'] ——————————————注意虽然“ll”处于“hello”这个单词的第2、3号索引的位置,但赋值时是用b[2:4]而不是b[2:3],另外注意list()用小括号。

(3)列表方法上面说过list函数,函数这个东西在很多语言中都有,比如excel里面的if函数、vlookup函数,SQL里面的count函数,以及各种语言中都有的sqrt函数等等,python中也有很多函数。

Python中的方法,是一个“与某些对象有紧密联系的”函数,所以列表方法,就是属于列表的函数,它可以对列表实现一些比较深入的操作,方法这样调用:

对象.方法(参数)

那么列表方法的调用就理所当然是:

列表.方法(参数)

常用的列表方法这么几个,以a=['h','e','l','l','o']为例:

4、字符串操作

(1)字符串转换

字符串转换,主要指是转换字符串的宽度(占多少位)、精度、类型。以前我觉得字符串有什么需要转换的,输入要输入的就好了,其实不然,比如e这个常数,有时候我需要显示具体的数字,有时候保留两位显示,有时候保留5位显示,有时候甚至10位,不可能每次去查,用字符串转换一下就行,一般用如下格式转换:

'%宽度.精度类型'% 要转换的值

比如,现在用这个语句把e分别保留2位、5位、10位小数显示: —————————————— >>> '%10.2f'%e ' 2.72' >>> '%10.5f'%e ' 2.71828' >>> '%10.10f'%e '2.7182818285' ——————————————

以上的三个例子,都是指定宽度为10,因此不够的空格填补,如果不想有空格怎么办?

不想留空格,直接不填宽度,

宽度之前加0,表示前面的空格将用0填充;

宽度之前加减号-,表示左对齐: —————————————— >>> '%.2f'%e '2.72' >>> '%010.2f'%e '0000002.72' >>> '%-10.2f'%e '2.72 ' ——————————————

(2)字符串方法字符串也有自己的方法,以b='hello'为例:

字符串的方法还有很多,在需要的时候百度之就OK。

5、字典操作

(1)dict函数

dict函数可以通过关键字参数来创建字典,格式为:dict(参数1=值1,参数2=值2, …)={参数1:值1, 参数2=值2, …}比如,如何创建一个名字name为jiayounet,年龄age为28的字典? —————————————— >>> dict(name='jiayounet',age=27) {'age': 27, 'name': 'jiayounet'} ——————————————

此外,dict函数还可以把下面的序列变成字典形式:

比如某银行想找到最有价值的那个客户,现在经过某个算法从数据库中找到了这个客户,他的信息是这样的:[('name', 'jiayounet'), ('age',27)],该客户名字为jiayounet,年龄是27岁,这个结果很不易读,现在想转化成字典形式呈现: —————————————— >>> dict( [('name','shushuo'),('age',27)] ) {'age': 27, 'name': 'shushuo'} ——————————————(2)基本操作

字典的基本行为与列表在很多地方都相似(很多地方说与序列相似,这里还是觉得是与序列中的列表相似,还记得那张图吧),下面的例子以序列a=[1,3,6,10],字典f={'age': 27, 'name': 'shushuo'}为例

注意成员资格中,是“键in 字典”,查找的是键而不是值。

日记小结:今天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型,天还要学习Python的函数、循环和条件、类,然后才算是对Python有一个大致的了解。

from:http://www.itongji.cn/article/10243C22014.html

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