专访吴恩达:离开百度后的563天

机器学习 554 Views

吴恩达,42岁,斯坦福大学计算机科学教授。

曾任职于世界上最大的两家科技公司——谷歌与百度,因领导人工智能工作而闻名遐迩。

去年,吴恩达突然离开百度,并在随后的数月内推出了三个备受瞩目的人工智能计划:一系列名为deeplearning.ai的在线人工智能课程,一家为制造公司开发人工智能项目的名为Landing AI的企业,以及一家名为AI Fund的创业公司孵化器。

近日,“财富”杂志(Fortune)对吴恩达进行了一次专访。在这次访谈中,吴恩达解释了为何他选择离开科技巨头,介绍了他的最新项目和未来计划,以及人工智能的兴起对于我们其他人来说意味着什么。

财富杂志:首先,我们来谈谈Landing AI吧。您有着什么样的客户,您又为他们带来什么呢?

吴恩达:Landing AI旨在让公司理解,成为一家伟大的AI公司究竟意味着什么。在谷歌和百度,我都带出了改变公司发展轨迹的AI团队。因此,我也对其他公司的AI转型非常感兴趣。如果这种转型能够在整个社会层面发生,这对世界的影响将会是难以想象的。

财富杂志:您去年离开了百度,成立自己的企业。为什么?有哪些事是你在大型科技公司中无法实现的?

吴恩达:百度与谷歌都是伟大的公司,但离开了这两家公司,我还是有很多事情可以做的。正如电力与互联网曾改变世界那样,我认为现代人工智能技术的兴起将为初创企业与现有企业的转型提供大量机会。随着互联网的兴起,像微软与苹果这样的老公司已经转型,尽管他们曾经并非互联网公司。初创企业也不可忽视:谷歌,Facebook,亚马逊与百度,同样在研究AI。

在我参与的三个团队中:AI Fund帮助初创企业从零开始成长,Landing AI帮助现有公司从事AI 项目,而deeplearning.ai则是帮助普通大众学习AI。

财富杂志:一月份时您启动了AI Fund,初始基金规模有1.75亿美元。您在哪里投资了这笔资金呢?

吴恩达:AI Fund目前投资了两家公司——Woebot与Landing AI—— 此外,AI Fund有许多内部团队致力于新项目。我们通常把人们当做员工引入,与他们一起将想法落实为初创企业,再让企业家作为创始人进入创业公司。

吴恩达在AI Fund硅谷办公室会见员工。他希望该组织致力于培养新一代的人工智能公司。

财富杂志:有些人认为,初创企业很难在与大公司的竞争中取胜。大型科技公司们是否会不可避免地提供与您类似的产品,使您的竞争更加困难?

吴恩达:15或20年前,微软无疑是一家独大的科技公司。然而,我们现在有了谷歌,Facebook,还有亚马逊。优步与Airbnb也借移动计算的崛起,成为伟大公司。我认为AI的崛起将比移动计算更加伟大。大公司甚至有时比小公司更加忧虑。最终鹿死谁手,还是看谁的服务或产品最好。

财富杂志:您认为工厂何时可以实现完全自动化?

吴恩达:这取决于您对全自动化的定义了。我在接近全自动化的工厂待过——硕大的车间中只有200个员工。在他们中,许多人也并非从事手工劳动,而是操作人员以及软件工程师——技术娴熟,与机器为伍。

财富杂志:那些曾经在工厂内工作过的中等熟练度雇员会怎么样呢?

关于中产阶级流失的报道数不胜数。我认为最好的社会解决方案就是教育,这样位于中层及底层的人们能够向上层移动。坦白地说,除了教育,我并不认为还有其他任何方法。当今时代变化的速度给人们施加了更大的压力,使他们不断学习。

吴恩达:在硅谷,许多人支持普遍基本收入的想法——有保证的、无附加条件限制、所有人都会得到的收入。

工作本身有许多价值。我认为我们应当为人们提供学费,而非无条件的基本收入,因为教育体系才能帮助他们获得重新进入劳动力市场的技能。教育最困难的一点是,尽管长期利益是深远的,短期却有一定的成本。因为人们更善于最优化短期利益,我认为基本收入可以变为一种有条件的基本收入,也就是我们付钱给人们学习。

财富杂志:您对人工智能最终目标是什么?您希望它能够达到什么高度?

吴恩达:每当有颠覆性的技术出现,我们都有机会让世界上许多地区重新洗牌。我希望世界变得更加公平,希望所有人都有更多机会获取机遇与教育,希望减轻人们的琐事负担,希望民主运转得更好。如果我不相信这一点,我就压根不会这么努力地工作。

相关报道:

http://fortune.com/2018/10/06/andrew-ng-artificial-intelligence-authority/

∑编辑 | Gemini

来源 | 大数据文摘

更多精彩:

☞  哈尔莫斯:怎样做数学研究

☞  扎克伯格2017年哈佛大学毕业演讲

☞  线性代数在组合数学中的应用

☞  你见过真的菲利普曲线吗?

☞  支持向量机(SVM)的故事是这样子的

☞  深度神经网络中的数学,对你来说会不会太难?

☞  编程需要知道多少数学知识?

☞  陈省身——什么是几何学

☞  模式识别研究的回顾与展望

☞  曲面论

☞  自然底数e的意义是什么?

☞  如何向5岁小孩解释什么是支持向量机(SVM)?

☞  华裔天才数学家陶哲轩自述

☞  代数,分析,几何与拓扑,现代数学的三大方法论

算法数学之美微信公众号欢迎赐稿

稿件涉及数学、物理、算法、计算机、编程等相关领域,经采用我们将奉上稿酬。

投稿邮箱:math_alg@163.com

如未说明则本站原创,转载请注明出处:NULL » 专访吴恩达:离开百度后的563天