一则小故事看产品数据分析

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数据目标明确

数据定义清楚

1、清楚上报机制

2、明确指标定义

数据分析

1、定性分析

2、定量分析

数据验证

在数据结论得出后,千万不要着急输出,一定要去做验证,同一组数据在不同的环境下能反映不同的问题。

还拿9月份迅雷日活增加的数据来说,除了iCloud时间之外,可能迅雷做了应用内的增量升级,导致日活增加。这个时候就要来区分两种因素的权重,得出更准确的结论。

以上是个人在工作中对数据分析的一些心得,在用户群体特征复杂多样的网络时代,数据是很重要的一个做群体分类的渠道和方法,良好的数据分析能力能够帮助产品经理做出更优的决策。

但是又不能盲信数据,产品经理丰富的经验知识也是不可或缺,否则容易出现幸存者偏差的尴尬(有兴趣的同学可以自行百度:幸存者偏差现象)。

(来源:人人都是产品经理)

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