【观点】浅谈网络数据挖掘

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认识访问者为了让网站能够使用数据挖掘技术,厂商必须记录访问者特征及访问者所使用的条款特征。访问者特征包括人口统计特征、心理特征和技术特征。人口统计特征是一些可变的属性,比如家庭地址、收入、购买力或所拥有的娱乐设备。心理特征包括通过心理调查发现的个性类型,比如对儿童的保护倾向、购买时的冲动性及早期的技术兴趣等。技术特征是指访问者的系统属性,比如所采用的操作系统、浏览器、域名和调制解调器的速度等等。

列出目标

理解问题

寻找目标

人格化

关联

知识管理

聚类

估计和预测

决策树

选择答案

—- 数据挖掘技术并不适合胆怯的人。网站要面对3个主要问题:第一,许多优秀的数据挖掘专家是非常认真的;第二,很少有现成的解决方案;第三,有用的东西是非常昂贵的。

—- 对于某个问题,可能有多种数据挖掘算法,但通常只有一个最好的算法。当网站选择了一个数据挖掘产品时,要弄清楚它的算法是否适合网站想解决的问题。

—- 网络数据挖掘的世界既是地雷阵,同时又是金矿。通过保存与访问者、访问内容及交互操作相关的数据,至少可以保证网站以后可以使用它们。不管有多大困难,厂商可以从现在开始考虑评估和集成数据挖掘应用。

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